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Q2 2027
2026-08-26
· deepseek:deepseek-v4-flash
VEEV earnings call summary
Prepared Highlights
Q2 业绩高于公司指引;总营收 $928 million,non-GAAP 营业利润 $416 million(CEO)。
本季度执行“exceptional”,在多个关键领域取得强劲进展(CEO)。
本季度是公司“best CRM quarter ever”(CEO)。
公司在 AI 整体上快速加速,尤其是 Veeva Falcon(CEO)。
聚焦的并购策略正在奏效,为 Veeva 带来优秀人才与能力(CEO)。
AI 正在开启 Veeva 与行业的下一个大篇章(CEO)。
电话会对应截至 2026-07-31 的 2027 财年 Q2;prepared remarks 已在 IR 网站发布,电话会主要用于 Q&A(IR)。
前瞻性陈述基于截至 2026-08-26 的当前观点与预期,受风险与不确定性影响;风险见 earnings release 与最近 Form 10-Q,公司不承诺更新(IR)。
Official guidance
:仅提及业绩高于指引;prepared remarks 未给出下一季度或全年具体指引区间(CEO/prepared)。
Mgmt quotes
:
“Q2 was another strong quarter, delivering results ahead of our guidance.” — Peter Gassner(CEO)
“Total revenue in the quarter was $928 million with non-GAAP operating income of $416 million.” — Peter Gassner(CEO)
“It was our best CRM quarter ever.” — Peter Gassner(CEO)
“AI is enabling the next big chapter for Veeva and the industry.” — Peter Gassner(CEO)
Prepared Metrics
总营收:$928 million(CEO)
non-GAAP 营业利润:$416 million(CEO)
Q&A Batch (1-5 of 16)
Q1 — Joseph Vruwink
Topic
: 生物制药研发支出改善下的Falcon与AI应用代理早期兴趣
Key points
:
管理层称当前融资环境相对较好,客户优先级很多;Falcon因快速节省成本、合规和效率而兴趣很高。
Veeva目前是“rate limiter”,需要把Falcon产品准备好并推进早期采用者。
Falcon被定义为“agentic labor”,是继云软件、数据、咨询之后的第四类业务,并与核心应用形成跨生命科学多领域的结构优势。
Falcon实施不需要大规模数据映射、cutover或ETL,完整价值实现更快,但底层技术较新,公司需要把执行动作跑顺。
Mgmt stance
: 偏积极——管理层对Falcon客户兴趣和结构优势非常兴奋,但强调产品与早期采用者执行仍需推进。
Q2 — Brian Peterson
Topic
: Commercial订阅强劲与Aspen早期投入
Key points
:
Commercial订阅同比增长约13%;剔除Crossix后,Commercial其余业务仍为双位数增长。
增长广泛分布于CRM、content、data、Crossix及最新Ostro;Crossix继续表现强劲且有较大增长空间,CRM也在增长。
Aspen是Veeva内部创业项目,按90天计划快速推进,面向以新方式构建、支持AI的horizontal CRM;管理层称市场明确存在,但执行仍待验证。
Aspen投入在Veeva整体规模上非常小,不构成财务拖累,也未纳入当前收入计划。
Mgmt stance
: 偏积极——Commercial订阅全面强劲,Aspen投入小且市场明确;但Aspen仍处早期,执行结果待观察。
Q3 — Hoi-Fung Wong
Topic
: Falcon销售对象、预算归属与投资节奏
Key points
:
管理层称Falcon销售周期反而更容易,因为agentic labor不涉及IT;预算更偏业务单元负责人及运营负责人。
Falcon所在的安全、临床、监管等领域本来就是偏业务侧销售,平均约60%为业务侧销售,且公司已向这些买家销售约10年。
投资策略仍是随收入扩展投入,兼顾增长与盈利;本财年没有需要特别指出的重大新增投资。
相关投入已反映在更新的FY27指引中,未来几个季度及下一年度再纳入指引考量。
Mgmt stance
: 偏积极——Falcon销售更偏既有业务买家且本财年无重大额外投入,投资节奏保持增长与盈利平衡。
Q4 — Ryan Powderly-Gross
Topic
: Salesforce迁移竞争、CRM赢回与R&D订阅产品切换
Key points
:
少数大型客户此前选择Salesforce,部分甚至约2年前已选择;管理层称这些项目进展不顺、出现项目延迟,因为产品深度要求高。
管理层认为可赢回部分客户,赢回 bulk 可能在2027和2028年;Veeva CRM backstop持续到2029年底。
公司重点是让已选择Veeva CRM的现有客户成功并改进产品;未选择Veeva的客户也接受Veeva作为“Plan B”。
R&D订阅正处于产品切换中:eTMF、CTMS、QDOC、QMS和监管套件曾驱动增长;未来至2030年及以后更多由EDC、eCOA、RTSM、Safety和LIMS驱动,但这些产品更早期,S曲线不完全衔接,已反映在年内指引中,并在Q2再次上调指引。
Mgmt stance
: 偏积极——管理层对CRM赢回和R&D长期轨迹有信心并再次上调指引,但承认产品切换使S曲线不完全匹配。
Q5 — Alexei Gogolev
Topic
: Falcon上线准备、human-in-the-loop与Data Cloud差异化
Key points
:
问题提及5家Falcon早期采用者且首批go-live预计今年;管理层强调agentic labor是非确定性的,需要证明训练和guardrails到位。
Falcon在Vault应用中提供human-in-the-loop,使客户能看到agent结果;客户已更懂AI,当前更需要可规模化、可重复的合作伙伴。
Data Cloud新增14家客户;管理层称Data Cloud不是AI的前提,而是加速器,数据越干净AI流程越好。
OpenData清洁参考数据是有难度但已有动力的项目;Compass在复杂疗法治疗领域具差异化;Link及Link Medical Insights、Link Key Accounts、Link Workflow for Congresses等扩展产品具市场领导力;数据业务是长期慢过程。
Mgmt stance
: 偏积极——Falcon早期采用推进且Data Cloud作为AI加速器具差异化,但管理层强调数据业务增长是长期慢过程。
Q&A Batch (6-10 of 16)
Q6 — David Windley
Topic
: Falcon早期客户类型与中国市场机会
Key points
:
Falcon早期采用者均为sponsors;服务提供商有兴趣,但尚未重点投入,当前优先聚焦sponsors。
管理层预计Falcon长期可用于外包服务提供商,但需先服务好首批sponsors。
中国团队为中国市场开发China CRM suite和数据产品;China CRM正在获得市场份额,并适配中国技术栈。
中国业务盈利、增长,且与全球产品及全球客户需求形成协同。
Mgmt stance
: bullish:中国业务盈利、增长且协同全球;Falcon先聚焦sponsors,服务商仅处兴趣阶段。
Q7 — Rishi Jaluria
Topic
: Aspen定价模式及Falcon/AI对毛利率与FCF的影响
Key points
:
Aspen采用简化定价:生产力产品为每用户每月50美元,模式参考AWS,并有月度超用量收费。
目标是“大部分可预测”,同时保留超量使用这一出口;会听取早期客户反馈调整。
Falcon毛利率预计与软件业务大致相似;更多工作放入确定性软件,必要时使用Anthropic等非确定性模型。
管理层认为模型成本将因更好硬件或开源权重模型而下降,当前模型成本不可持续。
Mgmt stance
: bullish:不认为Falcon会有毛利率问题,预计毛利率与软件大致相似,并通过确定性软件控制模型成本。
Q8 — Tyler Radke
Topic
: R&D产品S曲线节奏与Aspen理想客户画像
Key points
:
R&D五大产品EDC、eCOA、RTSM、Safety、LIMS均规模大且战略性强,处于不同但整体偏早阶段。
管理层对2030年目标有信心,但不提供今年以后的逐年指引,也不给出精确时间点。
Aspen早期理想客户是灵活、愿意合作的创新型公司,可能包括年轻科技初创企业。
管理层称已有早期迹象,更多Aspen进展将在年内披露。
Mgmt stance
: bullish:对R&D产品组合和2030目标有信心,但拒绝给出精确时间与今年以后指引。
Q9 — Jailendra Singh
Topic
: Falcon劳动力替代与定价;CRM替换及Top 20机会
Key points
:
Falcon替代的劳动可能来自内部与外包组合,但通常不是CRO;定价仍早,客户强烈希望可预测。
可能采用按公司或职能规模的企业许可/订阅协议,并随Falcon成熟度提升而逐步提价。
早期测试中Falcon表现已优于人工,但管理层强调仍太早,不能宣布成功。
CRM方面,Veeva称已有180+客户上线,一家Top 20在全字段团队启用CRM AI;目标维持CRM份额70%以上。
管理层称Salesforce在大型项目上挣扎且尚无客户上线,Veeva执行与客户关系带来替换信心。
Mgmt stance
: bullish:CRM执行领先且目标70%+份额;Falcon早期乐观但强调不能宣布成功。
Q10 — Craig Hettenbach
Topic
: 宏观环境、客户投资重点与EDC进展
Key points
:
管理层认为生命科学行业已适应波动,尽管存在战争与AI技术 disruption,行业仍在推进既定工作。
主要潜在扰动包括利率大幅变化和战争显著升级;生命科学是资本密集型行业。
EDC实施周期长,部分赢单仍在爬坡;Veeva称Top 20中已有9家,其余多数使用Medidata但并非全部。
EDC替换需时间,管理层预计未来几年逐步取得进展。
Mgmt stance
: neutral:宏观趋稳且行业正常执行;EDC长期有信心,但强调长实施周期,仅预期未来几年逐步进展。
Q&A Batch (11-15 of 16)
Q11 — Andrew DeGasperi
Topic
: IQVIA合作近一周年进展与Commercial Cloud增长拆解
Key points
:
Peter表示对IQVIA合作非常满意,IQVIA管理层也反馈满意;客户尤其认可与Veeva和IQVIA合作更省事;他称对IQVIA关系比2年前好“500%”,并称这可能是公司12个月前发生的最好事情。
Commercial Cloud剔除Crossix后实现双位数增长,且为广泛基础增长:包括CRM、附加产品与新客户/内容、Data Cloud的新客户与品牌、Crossix在measurement和audiences两侧的持续增长。
Brian未将增长归因于单一因素,强调完整商业产品组合、同一平台、同一供应商的商业故事正在市场中获得共鸣。
Mgmt stance
: 看多——对IQVIA合作与Commercial Cloud广泛增长均表达高度积极态度。
Q12 — Dylan Becker
Topic
: 咨询与服务效率、技术赋能服务对软件价值的影响
Key points
:
Peter认为,通过更多技术赋能咨询和专业化服务,软件会变得更有价值;他以EDC实施举例:若实施需10亿美元则没人买,若只需10美元且一周完成则人人会买。
实施更快、更准确、成本更低,会提升应用价值;这可能带来服务增长,因为客户会购买更多服务,但核心是客户成功与行业成功,并推动应用业务。
他认为技术赋能的专业化服务将推动增长,优于“什么都能做”的通才服务商;客户为更快更好的结果,可能更多使用合作伙伴而非内部完成。
Mgmt stance
: 看多——认为技术赋能服务是长期趋势,并会提升软件价值与客户成功。
Q13 — Tamjid Md Moinuddin Chowdhury
Topic
: Tom Schwenger离职及职责过渡影响
Key points
:
Peter表示Tom将离开Veeva,去担任一家服务类合作伙伴的CEO;Tom此前在Accenture,曾是Veeva合作伙伴,其现有关系不会消失。
对CRM而言,客户决策是持续10年的业务关键决策,涉及很多人和产品,属于长期产品依附,不同于咨询类工作。
Peter明确表示Tom离职不会影响Veeva的CRM业务。
Mgmt stance
: 中性——承认人事变动,但强调对CRM业务无影响。
Q14 — William Fitzsimmons
Topic
: Vault CRM的Top 20生物药企赢单与剩余机会
Key points
:
本季度有3家大公司选择Vault CRM,其中2家为Top 20;Biogen选择Vault CRM,Regeneron也在列。
赢单原因归结为信任与产品卓越:客户信任Veeva交付能力,产品在兑现此前向市场承诺的创新。
剩余Top 20承诺机会只有2个;目前已是Top 20中的12个,剩余2个将在今年年底前落地,仍需最终确认,但Veeva对两者机会感觉良好。
Mgmt stance
: 看多——对赢单与剩余2个Top 20机会有信心,但保留最终确认的审慎表述。
Q15 — Ryan MacDonald
Topic
: 客户AI采用偏好 incumbent平台与Falcon/Copli并购策略
Key points
:
客户希望走出实验阶段,不愿评估大量小型AI供应商;Falcon发布后客户反馈积极,认为可减少评估小供应商的需要。
Copli是很好的收购;未来可能继续寻找文化契合的收购,但会非常审慎。
Falcon MLR的销售周期可能比其他部分更靠前,市场非常成熟;其他Falcon领域刚起步但在推进。
若在Falcon相关领域收购,更可能是人才收购而非产品收购,因为Falcon产品和平台基础已建立;此前为Copli看过至少20家公司,但不依赖任何收购。
Mgmt stance
: 看多——认可客户对incumbent平台AI的需求与Falcon进展,同时对并购保持审慎。
Q&A Batch (16-16 of 16)
Q16 — Gabriela Borges
Topic
: Aspen 要解决的客户问题、与横向 CRM 平台的差异及投资者可跟踪的里程碑
Key points
:
管理层称 Aspen 暂无真正可见的里程碑,预计在合适时通过财报电话会更新。
Aspen 针对现有横向 CRM 的问题包括:价格不可预测/失控、供应商可靠性与可扩展性不足,以及大量数据录入;其中很多数据录入在 AI 下不再需要。
Aspen 强调更好的数据模型、业务逻辑,以及多币种、预测、实施等细节,目标是在 3 个月内获得想要的 CRM,而不是 3 年只得到一半。
管理层以 Zoom 对比 Webex 作类比,认为 Aspen 可以“更好、更便宜、更可预测、更快”。
Mgmt stance
: 看多——认为 Aspen 有潜力成为根本性更好的产品并形成颠覆,但里程碑可见度有限、后续仅在合适时更新。